분야
pdf 이 자료를 구성하며 참고한 문헌 12
지원자는 왜 컴퓨터공학을 이수하려하나요? 1500단어 17
1. 개인적인 경험과 흥미 18
2. 산업적 중요성 19
3. 기술적 도전 19
4. 미래 가능성 19
5. 사회적 기여 20
6. 연구와 개발 20
7. 글로벌 협력 20
8. 지속적인 학습과 성장 21
9. 창의성과 혁신 21
10. 안정적인 직업 전망 21
결론 21
계명대 컴퓨터공학 연구동향 인식검증 기출문제 50개 23
계명대 컴퓨터공학과 대학원 입시 자기소개서 30
자기소개서 30
1. 성장 과정 30
2. 학업 경력 31
3. 연구 경험 31
4. 대학원 지원 동기 31
5. 미래 목표 32
6. 결론 32
계명대 컴퓨터공학과 대학원 입시 연구계획서 33
연구계획서 33
연구 관심 분야 33
연구 목표 33
연구 방법 34
기여 34
결론 34
계명대 컴퓨터공학 입시 주요 기출-예상 연구 논문주제 34
계명대 컴퓨터공학 대학원 입시지원 영문자기소개서 47
Statement of Purpose 47
Background 47
Academic Journey 48
Research Experience 48
Motivation for Graduate Studies 49
Future Goals 50
Personal Qualities and Strengths 51
Conclusion 52
계명대 컴퓨터공학과 영어능력 검증 기출면접문제 53
가. 전기회로 및 시스템 53
나. 전자기학 54
다. 신호 처리 및 통신 54
라. 전력 시스템 및 에너지 55
마. 전력 전자공학 56
바. 제어 시스템 56
사. 마이크로전자공학 및 반도체 57
아. 신재생 에너지 및 전력 저장 58
자. 기타 컴퓨터공학 관련 질문 58
차. 개인적 소양 및 목표 59
계명대 컴퓨터공학 학술 이론 인식 깊이 검증 문제 60
계명대 컴퓨터공학 연구 문제점과 개선방안 67
컴퓨터공학 대학원 입시준비 학업계획서 1500자 69
1. 개요 71
2. 학습 목표 71
3. 학습 계획 71
4. 일정 관리 72
5. 자기평가 73
6. 참고 자료 및 도구 73
========= 학업 계획서======== 73
배경 및 동기 73
학업 목표 74
연구 관심사 74
학습 전략 75
결론 75
컴퓨터공학 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 75
서론 76
1. 정보 이론(Information Theory)의 발전 76
2. 디지털 신호 처리(DSP)의 발전 77
3. 통신 네트워크 이론의 발전 77
4. 무선 통신 이론의 발전 78
5. 보안 프로토콜의 발전 79
6. 분산 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 발전 79
결론 80
컴퓨터공학의 현실적 활용 문제점에 대한 지원자 견해 80
기술 적용의 복잡성과 비용 81
기술의 보편화와 교육의 부재 81
기술적 표준화와 호환성의 문제 81
기술 채용의 어려움과 인력 부족 82
기술의 윤리적인 측면 82
컴퓨터공학 발전에 대한 지원자의 인식과 개선방법 82
컴퓨터공학의 중요성과 역할에 대한 인식 83
기술적 혁신과 연구개발에 대한 인식 부족 84
다양한 분야와의 융합 부재 84
국제적 시각과 경쟁력 부재 84
개선을 위한 방법으로는: 84
석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 85
통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 98
1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 99
2. 현상 이해와 예측: 100
3. 실험 설계와 해석: 100
4. 오류와 불확실성 다루기: 100
5. 다양한 분야와의 융합: 100
6. 정보의 해석과 의사 소통: 100
7. 진실을 파악하는 도구: 100
기초 이론과 개념: 101
회귀 분석 및 모델링: 101
가설 검정과 추론: 102
데이터 분석 및 시각화: 102
빅데이터와 기계 학습: 103
실험 계획법 104
비모수 통계 104
빅데이터와 머신러닝 104
데이터 분석 도구와 소프트웨어 105
통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 107
학위과정 입시지원자 컴퓨터공학분야 연구능력검증 기출면접문제 113
논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 120
논문 작성을 검증하는 문제 127
기출문제의 유형분석 연구능력을 검정하는 문제 141
가. 기출문제의 유패턴탐색 꼬리질문 답변 대응 141
나. 기출문제 패턴과 대응 162
기본적인 외국어 소통능력을 검증하는 문제 162
면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유 170
면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 171
가. 기본이 중요한 이유 171
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 173
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 173
라. 면접관 생각의 중요성 174
전공계열별 논술주제 키워드 176
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 176
나. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 177
다. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 177
라. 공통적으로 많은 대학원 논술 문항 키워드 177
오버스펙 178
보안관련 공학의 기본정보 179
가. 학과에 대한 기본적인 지식 179
나. 컴퓨터과학과 컴퓨터 공학 182
다. 컴퓨터공학자, 컴퓨터과학자의 차이 183
라. 소프트웨어 산업동향 184
마. 주요 이수과정 186
연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 191
전공지식의 깊이를 검증하는 문제 201
입학시의 추천서의 중요성 256
가. 추천서의 의미 256
나. 좋은 추천서 257
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 257
라. 계명대학교 지도교수 추천서 견본 257
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 259
바. 교직원 임용 추천서 260
자소서 입력 항목 분석 260
연구계획서 262
가. 요약서(예시) 263
나. 연구추진 기본방향 264
다. 연구추진전략 264
라. 추진일정 265
면접과 지원자 선발에 합격불합격을 가르는 패턴인식 266
가. 정직이 최선의 무기 266
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 266
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 267
라. 블라인드 면접, 정말 아무것도 모르고 면접이 진행되는가? 267
마. 외모, 면접에 영향이 있지 않나? 268
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라” 268
면접관과 면접 불합격의 특성 268
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 269
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이 269
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 269
라. 모르는 것에 대한 답변태도 270
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 270
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은? 271
대학원 진학에 대한 고민 271
지원대학과 소통의 중요성 273
자기소개서 작성성공패턴과 독소조항 274
가. 보편적인 양식과 일반원칙 274
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항 275
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 276
라. 진부한 표현은 이제 그만 276
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴 277
바. 지원 동기의 작성요령 278
사. 성장과정의 작성요령 278
아. 장단점의 작성요령 279
자. 성공실패 사례의 작성요령 280
차. 역량 표현의 작성요령 281
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령 282
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령 283
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 283
하. 자소서 작성 단계별 주제 284
자기소개서 작성성공패턴과 독소조항 285
가. 보편적인 양식과 일반원칙 285
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항 286
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 287
라. 진부한 표현은 이제 그만 287
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴 288
바. 지원 동기의 작성요령 289
사. 성장과정의 작성요령 289
아. 장단점의 작성요령 290
자. 성공실패 사례의 작성요령 291
차. 역량 표현의 작성요령 291
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령 292
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령 293
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 294
하. 자소서 작성 단계별 주제 295
지원대학과 소통의 중요성 295
"이런 면접이라면" 296
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 172
[표 2] 지도교수 추천서 258
[표 3] 지도교수 추천서 세부기재내용 259
[표 4] 연구수행 목표 264
[표 5] 세부과제 264
[표 6] 추진일정 265
[표 7] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트 266
그림 1 구매하신분들의 구매평가 글 2
그림 2 해킹기법의 변화 161
그림 3 이스트소프트사가 조사한 주요 해킹공격 TOP 5 196
그림 4 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례 199
그림 5 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합 200
그림 6 기출문제 1 205
그림 7 주요 22개 신성장 동력 208
그림 8 기출문제 2 210
그림 9 신산업중에서 유망한 산업분야 212
그림 10 4차 산업혁명과 관련된 테마 236
그림 11 243
그림 12 243
그림 13 243
그림 14 244
그림 15 244
그림 16 244
그림 17 244
그림 18 244
그림 19 244
그림 20 245
그림 21 245
그림 22 245
그림 23 245
그림 24 245
그림 25 246
그림 26 246
그림 27 246
그림 28 설비투자/ict 설비투자 증감률 248
그
이 질문은 대부분의 면접관들이 묻는 최빈도 기출문제라기보다 아주 기본적이며 항상 묻는 질문이라고 생각하시면 됩니다. 대학원에서 컴퓨터공학 분야 연구를 해야 하는 당위성을 논할 때, 개인적인 열정과 전문적인 목표, 그리고 사회적 가치와 기여에 대한 고려가 필요하다고 생각하고 이를 설명해야 합니다. 이에 대한 설명을 하자면 먼저, 지원자 개인적인 열정은 해당 분야에 대한 관심과 열망으로 출발합니다. [컴퓨터공학 분야]에 대한 흥미와 높은 호기심은 제가 이 분야에서의 연구를 추구하고자 하는 핵심 원동력입니다. 예를 들어, [컴퓨터공학 분야]의 중요성에 대한 이해나 이 분야에서의 선행 연구에 대한 흥미 등이 이에 해당합니다. 이러한 개인적인 열정은 연구를 지속하는 데 중요한 역할을 합니다. 연구는 언제나 도전과 열망이 필요한 활동이기 때문에, 이러한 열정이 없다면 어려움에 부딪혀도 계속해서 나아갈 동기부여를 찾기 어려울 수 있습니다. 또한, 지원자의 전문적인 목표와 관련하여 이 분야에서의 연구가 필요한 이유를 준비해야 합니다. 대학원에서의 연구는 학문적인 성장과 전문적인 경력 발전을 위한 중요한 기회입니다. 특히, 지원자가 향후 어떤 분야에서의 경력을 쌓고 싶은지, 어떤 전문성을 키우고자 하는지에 대한 목표가 분명히 있어야 합니다. 이러한 목표는 해당 분야에서의 연구가 지원자의 진로에 어떻게 부합하는지를 설명하고, 해당 연구를 통해 어떤 식으로 성장할 수 있는지에 대한 비전을 제시해야 합니다. 예를 들어, [컴퓨터공학 분야]에서의 연구를 통해 얻게 될 전문 지식이나 연구 방법론이 어떻게 지원자가 향후 원하는 진로에 도움을 줄 것인지에 대한 계획이 필요합니다.
마지막으로, 이 분야에서의 연구가 사회적 가치와 기여에 대한 중요성을 강조해야 합니다. 대학원에서의 연구는 단순히 개인적인 목표만을 위한 것이 아니라, 사회에 기여할 수 있는 연구를 수행하는 것이 중요합니다. 따라서, 해당 분야의 연구가 어떻게 사회적 문제의 해결이나 기술 혁신에 기여할 수 있는지에 대한 비전을 제시해야 합니다. 예를 들어, [컴퓨터공학 분야]의 연구를 통해 환경 보전, 의료 기술 혁신, 혹은 사회 문제 해결 등에 어떤 영향을 끼칠 수 있는지에 대한 가능성을 탐색하는 것이 중요합니다.
종합하면, 대학원에서 컴퓨터공학 분야 연구를 해야 하는 당위성은 개인적인 열정과 목표, 전문적인 발전, 그리고 사회적 가치와 기여에 대한 고려를 통해 설명되어야 합니다. 이러한 요소들을 고려하여 나의 선택이 어떤 의미를 갖는지를 명확하게 설명하는 것이 중요합니다.
전기 및 전자 공학을 이수하려는 이유는 다양하지만, 주된 동기는 다음과 같은 여러 요인들에서 비롯됩니다. 이 글에서는 개인적인 경험, 산업적 중요성, 기술적 도전, 미래 가능성, 사회적 기여 등을 통해 왜 전기 및 전자 공학이 중요한지에 대해 논의하겠습니다.
1. 개인적인 경험과 흥미
어린 시절부터 전기와 전자 제품에 대한 호기심이 많았습니다. TV, 라디오, 컴퓨터 등 다양한 전자 제품이 어떻게 작동하는지 궁금했고, 이를 직접 분해하고 다시 조립하면서 원리를 이해하려고 노력했습니다. 이러한 경험은 전기 및 전자 공학에 대한 깊은 흥미를 불러일으
이 자료를 구성하면서 참고한 다음과 같습니다. 컴퓨터 공학 분야에서 유명한 저널들은 다양한 하위 분야를 다루며, 연구자들이 자신의 연구 결과를 발표하는 중요한 매체로 사용됩니다. 여기에는 컴퓨터 과학, 인공지능, 네트워크, 소프트웨어 공학, 데이터베이스, 보안 등 여러 주제를 포괄하는 저널들이 포함됩니다. 아래는 컴퓨터 공학과 관련된 유명한 저널과 그에 대한 간략한 설명입니다.
1. IEEE Transactions on Computers
- 설명: 컴퓨터 아키텍처, 병렬 처리, 컴퓨터 시스템 및 응용 프로그램의 전반적인 이론과 실용적인 측면을 다루는 저널입니다.
2. ACM Computing Surveys (CSUR)
- 설명: 컴퓨터 과학의 다양한 주제에 대한 종합적인 리뷰와 설문 조사를 제공하며, 특정 기술이나 연구 주제에 대한 깊이 있는 분석을 담고 있습니다.
3. IEEE Transactions on Software Engineering (TSE)
- 설명: 소프트웨어 공학 분야의 이론과 실용적인 연구 결과를 다루는 대표적인 저널로, 소프트웨어 개발, 유지보수, 테스트 등과 관련된 연구를 발표합니다.
4. Journal of the ACM (JACM)
- 설명: 컴퓨터 과학 전반에 걸친 이론적 연구 결과를 발표하는 권위 있는 저널로, 알고리즘, 컴퓨터 이론, 프로그래밍 언어 등이 주요 주제입니다.
5. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI)
- 설명: 패턴 인식, 컴퓨터 비전, 기계 학습 등 인공지능 관련 연구를 다루는 저널입니다.
6. IEEE/ACM Transactions on Networking (TON)
- 설명: 컴퓨터 네트워크의 이론적 및 실용적 연구를 다루는 저널로, 인터넷, 무선 네트워크, 프로토콜 설계 등이 주요 주제입니다.
7. Information Systems Journal (ISJ)
- 설명: 데이터베이스와 정보 시스템의 설계, 구현, 관리, 평가 등과 관련된 연구를 다루는 저널입니다.
8. ACM Transactions on Graphics (TOG)
- 설명: 컴퓨터 그래픽스와 인터랙티브 기술에 관한 연구를 다루며, SIGGRAPH 학회와 관련이 깊은 저널입니다.
9. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
- 설명: 데이터베이스 시스템, 데이터 마이닝, 정보 검색, 지식 관리 등 데이터 관련 연구를 다루는 저널입니다.
10. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)
- 설명: 병렬 처리와 분산 컴퓨팅의 이론적, 실용적 측면을 다루는 저널입니다.
11. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
- 설명: 신경망, 딥 러닝, 강화 학습 등 기계 학습과 관련된 연구를 다루는 저널입니다.
12. Communications of the ACM (CACM)
- 설명: 컴퓨터 과학 전반에 걸친 최신 연구와 트렌드를 소개하는 저널로, 학계와 산업계의 연구자들에게 널리 읽히고 있습니다.
13. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC)
- 설명: 모바일 컴퓨팅 및 관련된 이동성, 네트워킹, 데이터 관리 등에 대한 연구를 다룹니다.
14. ACM Transactions on Database Systems (TODS)
- 설명: 데이터베이스 시스템의 이론적, 실용적 연구 결과를 발표하는 저널로, 데이터베이스 설계, 최적화, 트랜잭션 관리 등이 주요 주제입니다.
15. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS)
- 설명: 정보 보안, 포렌식, 프라이버시 보호 등에 대한 연구를 다루는 저널입니다.
16. Journal of Machine Learning Research (JMLR)
- 설명: 기계 학습 분야의 최신 연구 결과를 다루며, 알고리즘 개발, 이론적 분석, 실용적 응용 등을 포함합니다.
17. ACM Transactions on Computer Systems (TOCS)
- 설명: 컴퓨터 시스템의 설계, 구현, 분석에 관한 연구를 다루는 저널로, 운영체제, 분산 시스템, 시스템 보안 등이 주요 주제입니다.
18. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)
- 설명: 데이터 시각화, 가상 현실, 증강 현실, 컴퓨터 그래픽스 등 시각적 컴퓨팅과 관련된 연구를 다룹니다.
19. ACM Transactions on Programming Languages and Systems (TOPLAS)
- 설명: 프로그래밍 언어의 설계, 구현, 이론적 분석 등에 관한 연구를 발표하는 저널입니다.
20. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC)
- 설명: 신뢰성 있고 안전한 컴퓨팅 시스템을 설계하고 구현하기 위한 연구를 다루는 저널입니다.
